El intervalo de confianza para la varianza es un método estadístico utilizado para estimar un intervalo de confianza para la varianza de una muestra. El intervalo de confianza para la varianza se usa para determinar la varianza poblacional. Esta técnica se aplica cuando se desconoce el valor verdadero de la varianza de la población. El intervalo de confianza para la varianza se puede calcular utilizando el estadístico F de Fisher (F-statistic) y un nivel de confianza específico. A continuación se presentan algunos ejemplos de cómo calcular el intervalo de confianza para la varianza.
Ejemplo 1
Supongamos que hay una muestra de 20 datos con una varianza estimada de 3. El nivel de confianza es del 95%. El valor de la distribución F para un nivel de confianza del 95% con 19 grados de libertad en el numerador y 19 grados de libertad en el denominador es 2.09. Por lo tanto, el intervalo de confianza para la varianza para esta muestra es (0.957, 5.929).
Ejemplo 2
Supongamos que hay una muestra de 25 datos con una varianza estimada de 4. El nivel de confianza es del 99%. El valor de la distribución F para un nivel de confianza del 99% con 24 grados de libertad en el numerador y 24 grados de libertad en el denominador es 3.41. Por lo tanto, el intervalo de confianza para la varianza para esta muestra es (1.803, 8.253).
Conclusión
El intervalo de confianza para la varianza es una herramienta muy útil para estimar el valor de la varianza de una muestra cuando el valor de la varianza de la población es desconocido. Puede calcularse utilizando el estadístico F de Fisher y un nivel de confianza específico. Los ejemplos anteriores muestran cómo calcular el intervalo de confianza para la varianza para dos muestras diferentes. El intervalo de confianza para la varianza es una herramienta útil para realizar inferencias sobre la varianza de la población a partir de la varianza de una muestra.
