La distribución de probabilidad normal es una de las distribuciones más importantes en estadística. Es una distribución de probabilidad continuas que se caracteriza por tener una forma en forma de campana, con una media y una desviación estándar. Esta distribución es utilizada para predecir el comportamiento de grandes cantidades de datos. Esta distribución se representa en forma de curva y se conoce como curva de Gauss o curva normal.
Un ejemplo típico de la distribución de probabilidad normal es cuando se mide la estatura de una población. La media de la estatura de una población se encuentra alrededor de 1,70 m. Como resultado, la mayoría de las personas tienen estaturas similares. Sin embargo, hay algunas personas con estaturas más altas y más bajas. Esta variación se debe a la distribución normal de la estatura.
La distribución normal se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento ocurra. Esta probabilidad se calcula a partir de la media y la desviación estándar. La desviación estándar es una medida de la variación de los datos de la distribución. La desviación estándar se calcula como la raíz cuadrada de la varianza de los datos.
Ejemplo 1: Distribución Normal
Supongamos que una empresa selecciona a 100 empleados al azar para una encuesta. La encuesta pregunta a los empleados cuánto tiempo llevan trabajando para la empresa. Supongamos que la media del tiempo de servicio es de 5 años y la desviación estándar es de 1 año. Esto significa que el 68% de los empleados tienen entre 4 y 6 años de servicio. El 95% de los empleados tienen entre 3 y 7 años de servicio y el 99.7% de los empleados tienen entre 2 y 8 años de servicio.
Ejemplo 2: Distribución Normal
Supongamos que una empresa de software desea predecir cuántas horas de trabajo se necesitarán para completar un proyecto. Supongamos que la media del tiempo de trabajo es de 50 horas y la desviación estándar es de 20 horas. Esto significa que el 68% de los proyectos requerirán entre 30 y 70 horas de trabajo. El 95% de los proyectos requerirán entre 10 y 90 horas de trabajo y el 99.7% de los proyectos requerirán entre 0 y 110 horas de trabajo.
La distribución normal es una herramienta útil para predecir el comportamiento de grandes cantidades de datos. La media y la desviación estándar se utilizan para calcular la probabilidad de que un evento ocurra. Esto permite a los estadísticos predecir el comportamiento de los datos en una distribución.
La distribución normal también se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dado un conjunto de datos. Esto se conoce como la distribución de probabilidad acumulativa. Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento ocurra al menos una vez, al menos dos veces, etc.
La distribución normal se utiliza en muchos campos, como la medicina, la economía, la ingeniería, etc. Esta distribución se utiliza para predecir el comportamiento de grandes cantidades de datos. Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dado un conjunto de datos.
La distribución normal es una herramienta útil para predecir el comportamiento de grandes cantidades de datos. Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento ocurra dado un conjunto de datos. Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de que un evento ocurra al menos una vez, al menos dos veces, etc. Esta distribución es utilizada en muchos campos, como la medicina, la economía, la ingeniería, etc.
