Las variables aleatorias son elementos matemáticos que se pueden medir y que se relacionan con una cantidad de resultados posibles. Estas variables se clasifican en dos tipos principales: discretas y continuas.
Las variables aleatorias discretas son aquellas que se pueden contar con un número finito de resultados. Por ejemplo, el número de monedas que hay en la caja es una variable discreta, ya que no hay un número infinito de monedas. Otra variable aleatoria discreta es la cantidad de hijos en una familia.
Ejemplos de variables aleatorias discretas
- Cantidad de monedas en una caja
- Cantidad de hijos en una familia
- Resultados de una carrera de caballos
- Resultado de una tirada de un dado
- Cantidad de personas que asisten a un concierto
Las variables aleatorias continuas son aquellas que se pueden medir con un número infinito de resultados. Por ejemplo, la altura de una persona es una variable aleatoria continua, ya que hay un número infinito de posibles valores. Otra variable aleatoria continua es el tiempo que tarda una persona en recorrer una distancia determinada.
Ejemplos de variables aleatorias continuas
- Altura de una persona
- Peso de una persona
- Edad de una persona
- Tiempo que tarda en recorrer una distancia determinada
- Velocidad de un objeto
En ambos casos, las variables aleatorias pueden ser estudiadas mediante estadística, lo que permitirá conocer la probabilidad de ocurrencia de cada resultado. Esto es importante a la hora de hacer predicciones sobre el comportamiento de una variable. Por ejemplo, el estudio de una variable aleatoria discreta puede permitir predecir el número de monedas que hay en una caja con una cierta probabilidad, mientras que el estudio de una variable aleatoria continua puede permitir predecir la altura de una persona con una cierta probabilidad.
Las variables aleatorias discretas y continuas son importantes herramientas que se utilizan en estadística para estudiar el comportamiento de los datos. Estos dos tipos de variables tienen diferentes características que se deben tener en cuenta a la hora de realizar un análisis estadístico.
